Zilliz Cloud支持以下几种相似度类型。
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欧氏距离（Euclidean / L2）计算两条向量间的欧式距离。计算结果越小，两个向量越相似。
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内积（Inner Product / IP）将两条向量相乘。计算结果为正数，两个向量越相似。
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余弦距离（Cosine）计算计算两个向量之间的余弦夹角大小。计算结果在 [-1, 1] 的区间内，结果越大，向量越相似。
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[Beta] 杰卡德距离（Jaccard）衡量 2 个集合差异性的指标，是 Jaccard 相似系数（similarity coefficient）的补集，被定义为 1 减去 Jaccard 相似系数。
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[Beta] 汉明距离（Hamming）测量两个字符串对应位置的不同字符的个数。
更多详情，请参考相似度类型。